Web3 は分散型社会に向けてイーサリアムにセマンティック レイヤーを追加します

この新しい関係ベースの Web3 プロトコルは、分散型ソーシャル グラフ、アイデンティティ、AI を統合して、Web3 プロファイルにソーシャル コンテキストを追加します。

社会的な信頼関係をコード化するのではなく、資産のトークン化に重点を置きすぎることが、Web3 の現状に関する主要な不満であり、イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリン氏と E. グレン・ワイル氏が発表した 2022 年半ばの論文で明確な意見が示されています。そしてプージャ・オールハーバー。 「分散型社会: Web3 の魂を見つける」と題されたこの論文では、ユーザーの資格情報を表す非代替トークン (NFT) の独自の形式であるソウルバウンド トークン (SBT) について調査しています。

著者らによれば、ミナミマグロは設計上譲渡不可能であり、分散型社会の構築において重要な役割を果たす可能性があるという。 しかし、SBT は個人の資格、所属、コミットメントを検証しますが、分散型社会に必要な社会的背景が欠けており、それ自体では答えの半分しか表しません。

分散型ソーシャル グラフは、ソーシャル ネットワーク全体で各ユーザーの相互接続された関係の網を表すことにより、ミナミマグロと社会の間の架け橋として機能します。 公的に検証可能な SBT と組み合わせることで、分散型ソーシャル グラフは、集中型ソーシャル ネットワークによって広まったプライバシー、セキュリティ、所有権の懸念に対処しながら、ユーザーがオンライン ID をより詳細に制御できるようにする機会を提供します。

ソーシャル メディアは 2010 年代にインターネットの主要なユースケースとなり、2022 年のレポートによるとユーザー ベースは世界中で 47 億人に達しました。Web2 ユーザー ベースのほんの一部でも Web3 にオンボーディングすることで、ブロックチェーンと暗号通貨のエコシステムが拡大します。かなりのマージン。

ソーシャル ネットワークは、ブロックチェーン テクノロジーのオープン性と分散化の恩恵を受けて、ユーザーに制御と主権を取り戻すことができます。 ただし、ブロックチェーンを 1 つのソーシャル ネットワークに統合するのは比較的簡単ですが、人々が 1 つのソーシャル メディア プラットフォームだけを使用することはほとんどありません。 実際、調査によると、ユーザーは平均して 6 つ以上の異なるソーシャル ネットワークに時間を費やしています。 ブロックチェーンにはウェブの HTTP プロトコルやソーシャル ネットワークの OAuth のようなものがまだ存在しないため、相互運用性が大きな課題として浮上しています。

Web3 の新興企業は現在、次の 10 億人を分散型社会に受け入れるために、相互運用性、プライバシー、ユーザー中心のデータ所有権の間の理想的なバランスを見つけようと競い合っています。 ユーザーがソーシャル コンテキストを使用してオンライン アイデンティティを作成できるようにするために、デジタル資産金融サービス グループ HashKey が支援する香港に本拠を置く Web3 企業である Relation Labs は、EIP-6239 としても知られるセマンティック SBT をイーサリアム上で開発しました。

SBT の「セマンティック層」により、マシンは主語/述語/目的語の方法で複雑なアクションを理解できるようになります。 Twitter上で人が誰かをフォローするとき、機械はフォロワーを主語、フォローするという行為を述語、フォローされるユーザーを目的語として定義することで把握することができます。 人々の間の社会的つながりとセマンティクスを組み合わせることで、機械やアルゴリズムが社会の相互接続関係マップをマッピングできるようになります。

同様に、セマンティック SBT は、プロフィール名の有無にかかわらず、個人のウォレット アドレスにリンクされたつながり、承認、ネットワークへの貢献などのソーシャル情報を取得し、社会的コンテキストを資産として持つ個人のアイデンティティを表現します。 これらのソーシャル資産は、ブロックチェーンの中心原則である分散化、不変性、透明性を利用して、Web3 ユーザーがソーシャル データとインタラクションを制御できるようにします。

分散型ソーシャル グラフが Web3 全体でどのように動作するか。 出典: リレーションラボ

World Wide Web Consortium の RDF データ標準を使用して相互運用性を向上させることで、Relation Labs は他の分散型アプリケーション (DApps) やプラットフォームとのソーシャル データのシームレスなエンコ​​ードとデコードを可能にします。 これにより、ユーザーはさまざまなサービス間でソーシャル グラフや分散型 ID を操作できるようになります。 高度な相互運用性により、Web3 ユーザーは、アクセスするためのキーをユーザーが手にしながら、さまざまなアプリケーション間でソーシャル コネクションとアイデンティティをシームレスに活用できます。

分散型ソーシャル グラフ プロトコルとして、Relation Labs はリレーションベースのアカウント システムと分散型データ レイヤーを備えたソーシャル DApps とコミュニティの基盤を築きます。 Relation プロトコルのカスタマイズ可能なプライバシーと相互運用性の機能を基礎として使用することで、Web3 エコシステムは複雑なリンクされたデータ構造を構築できます。

分散型ソーシャル グラフとソーシャル アイデンティティの統合が Web3 空間にどのようなメリットをもたらすかを実証するために、開発者は Web3 ネイティブのチャット プラグインである Relation ONE を立ち上げました。 ユーザーは、ウォレットアドレスを共有するだけで、NFTマーケットプレイス、DAO、またはコミュニティで互いにチャットできるため、買い手と売り手のNFTを介した匿名チャットが可能になります。 Relation ONE は、メタマスク、バイナンス ウォレット、ウォレットコネクトなどの複数のウォレットと連携し、プロトコルの相互運用性を示します。

Relation は、ソーシャル グラフとアイデンティティ データに加えて人工知能 (AI) を活用し、ユーザーの好み、行動、社会的つながりをより効率的に分析します。 AI は、分散型 ID からのデータを活用することで、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成することを可能にします。 ユーザーの行動からヒントを得たスマートで自動化されたプライバシー制御により、AI はデータのプライバシーと制御も強化します。 トランザクション データは、AI が不正行為の可能性をパターン化し、検出するのにも役立ちます。 Relation Labs の AI ツールを使用すると、DApps はカスタマイズされたユーザー インターフェイスを構築し、信頼できるユーザーを特定し、コンテンツ モデレーション プロセスを自動化できます。

「ソーシャル アイデンティティ、構造化ソーシャル データ、AI の力を統合することで、私たちはエコシステムに革命を起こしています」と Relation Labs の創設者であるジェシカ チャンは述べています。 同氏はさらに、「ユーザーは、信頼が育まれ、コンテンツが正確に調整され、レコメンデーションが思いがけないつながりをもたらすパーソナライズされた世界を発見できる」と付け加え、すべてのWeb3ユーザーに対し、「ソーシャルエクスペリエンスがインテリジェントで安全で、各ユーザーに合わせて調整された」未来に参加するよう呼び掛けた。

ソーシャル グラフ、分散型アイデンティティ、AI を組み合わせることで、Relation は主にアジア諸国、米国、ロシアから 30 万人を超える登録ユーザーを獲得し、1 日平均アクティブ ユーザー数は 40,000 人でした。 分散型ソーシャル グラフ プロトコルは、17 のウォレットと 150 以上の Web3 および NFT コミュニティをサポートしています。 シンガポール国立大学とインペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者でグラフ研究を専攻するチャン氏とは別に、リレーション・ラボの最高技術責任者には元アマゾンのアーキテクト、ヤン・レン氏が就任している。

Relation Labs は、ソウルバウンド トークンにセマンティック レイヤーを追加することで、トークン化から Web3 の信頼ベースで社会的に相互接続された関係の Web へパラダイムをシフトすることを目指しています。 AI 機能で強化された分散型ソーシャル グラフは、機械とアルゴリズムによって現実の人間関係をより深く理解できるようになり、その結果、ヴィタリック ブテリンらが構想する分散型社会への道が開かれます。 オリジナルの SBT 論文で。 Relation Labs チームは、ユーザーがオンライン プレゼンスを認証し、セキュリティとプライバシーを強化してソーシャル インタラクションに参加できるようにするソーシャル グラフ プロトコルの開発を継続します。

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